算法描述
基数排序是按照低位先排序,然后收集;再按照高位排序,然后再收集;依次类推,直到最高位。有时候有些属性是有优先级顺序的,先按低优先级排序,再按高优先级排序。最后的次序就是高优先级高的在前,高优先级相同的低优先级高的在前。基数排序基于分别排序,分别收集,所以是稳定的。
时间复杂度:O(kn)
空间复杂度:O(n+k)
排序过程
- 算出序列中的最大数,并取得位数
- 从最低位(LDS)开始,计算出每个数的基数(比如个位数时计算每个数的个位数,百位数时计算百位数的值)
- 根据基数将数值放入对应的桶,然后在放回原序列
- 当最高位数运行完成,则序列为有序
基数排序有两种方法:
- MSD 从高位开始进行排序
- LSD 从低位开始进行排序
基数排序 vs 计数排序 vs 桶排序
这三种排序算法都利用了桶的概念,但对桶的使用方法上有明显差异:
基数排序: 根据键值的每位数字来分配桶
计数排序: 每个桶只存储单一键值
桶排序: 每个桶存储一定范围的数值
C语言实现
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define ARRSIZE(arr) (sizeof(arr) / sizeof(arr[0]))
#define BUCKET_CAPACITY 30 //单个桶的容量,根据情况进行修改
#define BUCKET_COUNT 10 //桶的数量(0-9)我们只需要10个桶
typedef struct Bucket
{
int values[BUCKET_CAPACITY];
int size;
} Bucket, *PBucket;
void RadixSort(int elements[], int len)
{
int max = elements[0];
int i, j, k;
//寻找序列中的最大值
for (i = 0; i < len; i++)
{
if (max < elements[i])
max = elements[i];
}
//计算位数
int maxDigits = 0;
while (max != 0)
{
max /= 10;
maxDigits++;
}
//生成桶
PBucket buckets = (PBucket)malloc(sizeof(Bucket) * BUCKET_COUNT);
int radix = 10; //每次模的基数
for (i = 0; i < maxDigits; i++, radix *= 10)
{
//先清空桶
for (j = 0; j < BUCKET_COUNT; j++)
buckets[j].size = 0;
//进桶
for (j = 0; j < len; j++)
{
//以位数为基数,放入相应的桶
int n = (elements[j] % radix) / (radix / 10);
buckets[n].values[buckets[n].size++] = elements[j];
}
//从桶里放回排序过的数
int index = 0;
for (j = 0; j < BUCKET_COUNT; j++)
{
if (buckets[j].size < 1)
continue;
for (k = 0; k < buckets[j].size; k++)
{
elements[index++] = buckets[j].values[k];
}
}
}
free(buckets);
}
int main(int argc, char const *argv[])
{
int elems[] = {3, 4, 2, 1, 5, 9, 2, 1, 0, 22, 33, 5, 112, 11, 22, 55, 22, 61, 97};
int len = ARRSIZE(elems);
RadixSort(elems, len);
for (int i = 0; i < len; i++)
printf("%4d", elems[i]);
printf("\n");
return 0;
}
程序输出
0 1 1 2 2 3 4 5 5 9 11 22 22 22 33 55 61 97 112