算法描述

归并排序 是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。归并排序是一种稳定的排序方法。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为2-路归并。
时间复杂度:O(nlogn)
空间复杂度:O(n)

排序过程

假设有n个元素:6、9、4、5、3、8
归并排序过程:将集合中的n个元素一直递归对半分割,直到每个元素都单独成为一个序列(n个序列,每个序列一个元素),此时我们认为这n个序列都是有序的。然后我们对每2个序列进行合并,使用两个指针分别指向两个序列,若左边序列第i(i<当前序列长度)个元素大(小)于右边序列第j(j同i但不同序列),则将更小(大)的元素放入临时数组,并将更大(小)的序列的指针++指向下一个元素。比较方法就是将左右两边序列中更大(小)的元素存入临时数组,排序完成后还原。
排序过程:

  1. 将n个元素分成n个序列:6 9 4 5 3 8
  2. 第一轮归并后结果:6 9 4 5 3 8
  3. 第二轮归并后结果:4 5 6 9 3 8
  4. 第三轮归并后结果:3 4 5 6 8 9

伪代码实现

void Sort(elements, tmp, int leftStart, int rightStart, int rightEnd)
{
    leftEnd = rightStart - 1
    length = rightEnd - leftStart + 1 //元素长度
    i = leftStart
    //循环条件为左右部分的下标(leftStart rightStart)不越界
    while (leftStart <= leftEnd && rightStart <= rightEnd)
    {
        tmp[i++] = elements[leftStart] > elements[rightStart] ? elements[rightStart++] : elements[leftStart++]
    }
    //上面的while循环,左右两部分有一边下标越界了,那么剩下的另一部分可能还有元素
    //所以需要放进tmp中
    while (leftStart <= leftEnd)
    {
        tmp[i++] = elements[leftStart++]
    }
    while (rightStart <= rightEnd)
    {
        tmp[i++] = elements[rightStart++]
    }
    while (rightEnd >= 0)
    {
        //把tmp中的元素放入elements
        elements[rightEnd] = tmp[rightEnd]
        rightEnd--
    }
}
void Merge(elements, tmp, leftStart, rightEnd)
{
    //表示元素大于1
    if (leftStart < rightEnd)
    {
        int center = (rightEnd + leftStart) / 2    //切割成两份
        Merge(elements, tmp, leftStart, center)   //递归调用左边部分
        Merge(elements, tmp, center + 1, rightEnd) //递归调用右边部分
        Sort(elements, tmp, leftStart, center + 1, rightEnd)
    }
}

C语言实现

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define ARRSIZE(arr) (sizeof(arr) / sizeof(arr[0]))

void Sort(int elements[], int tmp[], int leftStart, int rightStart, int rightEnd)
{
    int leftEnd = rightStart - 1;
    int length = rightEnd - leftStart + 1; //元素长度
    int i = leftStart;
    //循环条件为左右部分的下标(leftStart rightStart)不越界
    while (leftStart <= leftEnd && rightStart <= rightEnd)
    {
        tmp[i++] = elements[leftStart] > elements[rightStart] ? elements[rightStart++] : elements[leftStart++];
        //上面这行代码等效于下面的条件判断
        // if (elements[leftStart] > elements[rightStart])
        // {
        //     tmp[i++] = elements[rightStart++];
        // }
        // else
        // {
        //     tmp[i++] = elements[leftStart++];
        // }
    }
    //上面的while循环,左右两部分有一边下标越界了,那么剩下的另一部分可能还有元素
    //所以需要放进tmp中
    while (leftStart <= leftEnd)
    {
        tmp[i++] = elements[leftStart++];
    }
    while (rightStart <= rightEnd)
    {
        tmp[i++] = elements[rightStart++];
    }
    while (rightEnd >= 0)
    {
        //把tmp中的元素放入elements
        elements[rightEnd] = tmp[rightEnd];
        rightEnd--;
    }
}

void Merge(int elements[], int tmp[], int leftStart, int rightEnd)
{
    //表示元素大于1
    if (leftStart < rightEnd)
    {
        int center = (rightEnd + leftStart) / 2;    //切割成两份
        Merge(elements, tmp, leftStart, center);    //递归调用左边部分
        Merge(elements, tmp, center + 1, rightEnd); //递归调用右边部分
        Sort(elements, tmp, leftStart, center + 1, rightEnd);
    }
}
// 此方法用于统一函数接口
void MergeSort(int elements[], int length)
{
    int *tmp = (int *)malloc(sizeof(int) * length);
    Merge(elements, tmp, 0, length - 1);
    free(tmp);
}

int main(int argc, char const *argv[])
{
    int elems[] = {3, 4, 2, 1, 5, 9, 2, 1, 0, 22, 33, 5, 112, 11, 22, 55, 22, 61, 97};
    int len = ARRSIZE(elems);
    MergeSort(elems, len);
    for (int i = 0; i < len; i++)
        printf("%4d", elems[i]);
    printf("\n");
    return 0;
}

程序输出

  0   1   1   2   2   3   4   5   5   9  11  22  22  22  33  55  61  97 112
Last modification:April 11th, 2020 at 10:27 am
If you think my article is useful to you, please feel free to appreciate